Con cada día que pasa los datos adquieren mayor importancia en varias áreas de nuestra vida. Cada vez que accedemos a una página web, hacemos una búsqueda en internet, compramos algo online, accedemos a términos y condiciones o incluso al hablar...
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Ya vimos en escritos anteriores cómo hacer una prueba t para muestras independientes y los diferentes tipos de pruebas que podemos realizar, aun así, recordemos brevemente qué es una prueba t. Una prueba t es un estadístico que nos permite medir...
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Normalmente en estadística, se utilizan variables dependientes y variables independientes. Uno de los objetivos de trabajar con una o más variables independientes, es llegar a un modelo predictor por medio de la regresión lineal (simple o...
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. Por: Salomé Acosta Giraldo Una vez hemos recolectado todos los datos de nuestra investigación, vale la pena preguntarse ¿Qué tipo de análisis debo hacer con mis datos? ¿Qué nos pueden contar o qué podemos descubrir? La respuesta a las...
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. Por: Náthaly Mondragón Franco . La representación gráfica de datos es una manera práctica de explorar y analizar información. Su uso es fundamental a la hora de presentar resultados, comunicar información, interpretar y tomar decisiones. Las...
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. Por: Ana María Fonseca Salgar . Los datos faltantes son aquellos que debido a errores en la fase de recolección, ya sean aleatorios o sistemáticos, no se encuentran disponibles a la hora de consolidar un conjunto de datos. Aunque tener valores...
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. Por: Brayam PinedaIntegrante SIEPSI . Generalmente, en un proyecto de investigación luego de la recolección de datos estamos listos para iniciar con el análisis de la información recogida. Pese a que cada investigación es distinta, para llevar...
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. Por: Ana María Angarita Hurtado Integrante SIEPSI . Un outlier o anomalía, es un dato que se aleja de la distribución del resto de la muestra en una o más variables. Debido a lo anterior, generalmente, afecta los resultados al aumentar la...
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Por: Sebastián Castro Álvarezmarzo 30 del 2022 Uno de los muchos dolores de cabeza que existen cuando recolectamos y analizamos datos es la presencia de valores perdidos, y muchas veces, cuando nos enfrentamos a este problema, la solución más...
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El machine learning ha permeado todas las áreas de la ciencia en años recientes, pero ¿Sabías que hubo muchos psicólogos que contribuyeron a su desarrollo? En el siguiente blog te contamos
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Por Brayam PinedaPsicólogo. Especialista en Analítica de Datos.Universidad Nacional de Colombia. Imagine que usted es docente y empezó el 2021 con motivación por su labor, el 2020 lo cogió sin armas para la educación virtual, pero en el periodo...
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Cuando pensamos en un mundo sin muestreo, a simple vista podría parecer que nada ha cambiado, ¡es más!, podría parecer que las cosas han mejorado, una cosa menos en qué pensar cuando estudiamos nuestras clases de bioestadística, estadística...
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